Dentro de esos sectores se encuentra el energético, y más en concreto para la energía solar la IA está revolucionando la industria. Su integración promete y busca optimizar la producción de energía. En este artículo, te cuento las principales aplicaciones de la IA para la transformación energética.

A inteligência artificial tem sido amplamente utilizada no setor de energia solar para otimizar diversos aspectos da geração de energia. Ela permite o monitoramento em tempo real, a previsão de demanda e a detecção de falhas em equipamentos, proporcionando um melhor aproveitamento dos recursos solares. Vamos explorar algumas das aplicações mais relevantes da IA na otimização da geração solar.

A la IA, para funcionar, le gusta alimentarse de mucha información para ofrecer las mejores soluciones y predicciones. En el sector energético eso es click here posible gracias al ingente volumen de datos que manejan las redes eléctricas nacionales.

Dada a sua dimensão e alcance global, as práticas insustentáveis ​​no setor da moda têm impactos importantes nos indicadores de desenvolvimento social e ambiental.

As fontes de energia renovável são intermitentes: a eletricidade é produzida apenas se houver vento ou sol. Portanto, é essential prever o quantity de energia que uma central poderia gerar. Entre outros benefícios, essa previsão garante o cumprimento dos contratos de fornecimento (PPA).

Desse modo, essa previsão de geração de energia é essencial para o planejamento e operação eficiente do sistema de geração solar. Com base nas previsões, os operadores podem ajustar a demanda de energia, otimizando a utilização dos recursos disponíveis e evitando desperdícios.

Imagínate que es como un videojuego donde cada nivel representa un salto gigantesco en nuestra capacidad energética:

A IA atua como um catalisador para a produtividade no setor solar, automatizando tarefas repetitivas e perigosas, otimizando processos e impulsionando a tomada de decisões inteligentes. Por meio da análise de dados em tempo authentic, a IA permite:

Ao considerar variáveis como padrões de vento, incidência solar e topografia do terreno, os algoritmos generativos podem gerar layouts que maximizam a geração de energia. Isso não apenas aumenta a eficiência, mas também ajuda na mitigação de impactos ambientais.

Por ejemplo, un centro de investigación de Baden-Württemberg, en Alemania, ha diseñado un sistema anticolisión que detecta la presencia de aves a 700 metros del aerogenerador y detiene automáticamente el movimiento para evitar daños.   

Es el caso de EDP, a través de Labelec, que desarrolla un sistema propio para inspeccionar la purple eléctrica. Un trabajo que antiguamente se hacía sobre el terreno y que ahora combina la IA con el uso de drones y helicópteros, que recogen datos y permiten visualizar las instalaciones y se detecten de forma automatizada los problemas antes de que sean inevitables. 

Em termos de concretização do objetivo world wide de energia limpa e acessível para todos até 2030, o ODS seven, a IA pode otimizar as redes e aumentar a eficiência das fontes renováveis. 

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